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1.內置語音轉寫引擎，可針對課堂實時教學場景及課堂錄像進行語音轉寫成文字； 2.采用高性能專用處理器，處理器核心數12核、linux系統，支持7×24小時不間斷運行，單機支持≥6路音頻轉寫； 3.支持≥50間教室，每間教室8節課/天，當天完成語音轉寫； 4.支持負載均衡，滿足用戶根據實際應用需求靈活擴展主機數量進行集群化部署。 5.支持聲紋識別，根據教師、學生不同聲紋特征，無需樣本學習，自動判斷教師、學生發言，為語音分析提供準確判斷基礎； 6.支持語音識別，采用語音識別ASR深度學習技術，實現教室內發言人員的語音轉換成文本（可實時轉換，也可在后臺定時轉換），形成課堂教學過程的語料庫；平臺可復現整節課語音文本字幕，實現字幕與視頻關聯播放，字幕可自動添加到本節課的視頻中，形成播放的字幕效果； 7.支持語義識別，有效識別課堂教學語言中所包含的意義，深入了解語句內容，分析教師、學生的提問、理答、交互意圖；基于NLP技術，實現從課堂教學語言中解析出語言字數、語速、口頭禪、普通話標準程度等數據； 8.支持理答分析，基于NLP技術對教師課堂提問行為、提問次數、高頻時間段、提問深度（探究式提問）等進行數據統計，實現對課堂提問情況的精準回顧； 9.支持詞云與高頻詞自動識別，根據課堂教學語音文本，自動提取高頻詞，形成詞云，直觀體現在本節課數據報告中； 10.支持應答活躍分析，基于語音與圖像分析結合，師生互動、學生應答活躍區域，形成直觀的展示與統計數據，便于課后隨時復盤。 |
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